Yapay zeka modellerini bağımsız olarak değerlendiren kâr amacı gütmeyen kuruluş METR, Anthropic’in model geliştirme hızının yaklaşık iki katına çıktığını açıkladı. METR’nin 5 Kasım’da yayımladığı değerlendirmeye göre Anthropic modellerinin test puanları, Ekim 2025’ten bu yana önceki döneme göre 1,9 kat hızlı artıyor. Bu, şirketin son bir yılda önceki iki yıla denk bir ilerleme kaydettiği anlamına geliyor. METR, bu hızlanmanın büyük kısmını Anthropic’in yeni modelleri geliştirirken yapay zekâyı yoğun biçimde kullanmasına bağlıyor.
11 hafta boyunca şirketin içinden ölçüm
METR ekibi, 12 Ağustos-29 Ekim arasında Anthropic’in iç verilerine erişerek çalıştı. Anthropic, ön eğitim ve pekiştirmeli öğrenme metriklerini, iç modellerin test sonuçlarını ve çalışan görüşmelerini kuruluşla paylaştı. METR, Anthropic’ten bu çalışma için ücret almadı.
Kuruluş, ilerlemeyi Anthropic’in AECI adını verdiği ölçüyle izledi. AECI, Epoch AI’ın Yetenek Endeksi’nin Anthropic’e uyarlanmış hâli ve pek çok testin sonucunu tek bir puanda topluyor. METR’nin hesabına göre hızlanma 1,9 kat, yüzde 95 güven aralığı ise 1,5 ile 2,8 kat arasında. Farklı hesaplama yöntemleri 1,1 ile 2,9 kat arasında sonuçlar verdi. METR, gerçek oranın 1,3 ya da 3 kat çıkmasına şaşırmayacağını da belirtti.
İvmenin yüzde 80’i yapay zekâdan
METR, hızlanmanın eğitimde kullanılan hesaplama gücünün daha hızlı artmasından kaynaklanmadığından emin olduğunu söylüyor. Kuruluşun tahminine göre Ekim 2026 itibarıyla hızlanmanın yaklaşık yüzde 80’i yapay zekâ kullanımından geliyor. METR, bu tahmini yüksek belirsizlikle verdiğini ve 2025’in sonundaki hızlanmada başka etkenlerin de büyük rol oynadığını vurguluyor.
Çalışanlarla yapılan görüşmeler de benzer bir tablo çizdi. Araştırmacıların tahminleri geniş bir aralığa dağılsa da ortalama iki kat civarında toplandı. Anthropic içindeki gayriresmî Slack anketlerinde çalışanların bildirdiği kişisel hız artışı Ekim 2026’da 12 kata ulaştı. METR ise bu anketleri çok zayıf bir kanıt olarak görüyor. Kişisel verimlilikteki artışın şirketin toplam ilerleme hızına aynı oranda yansımadığını da hatırlatıyor.
Modeller henüz kendi başına çalışmıyor
METR’ye göre Claude modelleri, eğitim sürecinin en önemli aşamalarına henüz tamamen bağımsız ve büyük katkılar yapamıyor. Hızlanma daha çok araştırmacılara yardım eden kullanım biçiminden geliyor. Ancak Anthropic araştırmacıları, bu durumun yakında değişebileceğine işaret eden “yaşam belirtilerinden” söz etti.
Kuruluşun en dikkat çekici uyarısı ise darboğazlarla ilgili. METR, önümüzdeki 12 ay içinde algoritma, hesaplama gücü ya da veri tarafında ilerlemeyi yavaşlatacak belirgin bir engel görmedi. Bu yüzden yapay zekânın daha güçlü modeller üretip ivmeyi daha da artırma riskini “önemli” buluyor. METR, bu değerlendirmenin çalışma boyunca birkaç kez değiştiğini ve emin olmadığını da ekliyor.
Kanıtların çoğu gizli kaldı
Raporun bir zayıf noktası da var. Anthropic, METR’nin sonuçlarını en çok etkileyen kanıtların büyük kısmını gizledi. Şirket bu kararı, rakip geliştiricileri hızlandırabilecek gizli bilgileri korumakla açıkladı. METR, bu yüzden kamuoyunun kendi yargısına normalden çok daha fazla güvenmek zorunda kaldığını kabul ediyor.
METR, aynı gün yayımladığı ayrı bir incelemede Anthropic’in Ağustos 2026 risk raporunu da eleştirdi. Kuruluşa göre şirketin kamuya açık raporu, o dönemdeki hızlanmayı olduğundan düşük gösteriyordu. Anthropic, kendi güvenlik politikasında yapay zekâ kaynaklı iki katlık hızlanmayı bir erken uyarı eşiği olarak tanımlıyor. METR ise bu eşiğin 15 Temmuz itibarıyla aşılmış olmasını “makul bir ihtimal” olarak değerlendiriyor.
Claude modelleri Türkiye’de de resmî olarak kullanılabiliyor. Anthropic’in desteklenen ülkeler listesinde Türkiye hem Claude.ai hem de ticari API erişimi için yer alıyor. Bu nedenle METR’nin tespit ettiği hızlanma, Türkiye’deki kullanıcılar ve Claude ile ürün geliştiren şirketler için yeni modellerin daha sık gelmesi anlamına gelebilir. Raporun uyardığı riskler ise belirli bir ülkeyle sınırlı değil. Hızlanmanın tetikleyebileceği güvenlik sorunları, Türkiye dahil bu modelleri kullanan tüm pazarları ilgilendiriyor.
